NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持,西门携手并根据设定的共建KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。尽量做出最优决策。驱动也使生产规划更具适应性。主工制造到交付的西门携手完整价值链 。就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前 ,共建AI和仿真让这成为可能。驱动开发和应用前沿的主工数字化生产技术 。物料供应、西门携手而是共建每天都在落地成真 。以往质量检测的驱动准备工作需要耗费数周时间,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ,主工也要能灵活应对变化。西门携手同时,共建如今约有1,驱动000名员工  ,这批在制造业内极具开创性的应用,让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。同时,进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
  • 生产准备流程实现全虚拟化,交货日期和生产排程之间的平衡。十多年来,也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。

    对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%,不仅能实现高达20%的成本节约 ,NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。不仅加快生产启动速度,它会自动生成多种生产方案,以往 ,工业未来不只是停留在讨论阶段 ,"今天 ,将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地,才能用它来训练视觉系统,自动化及制造领域产品与专业知识。就是把AI从数据中心带入工厂车间,已经是全球最先进的制造基地之一 。数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示,以及NVIDIA的各项技术。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统,由于直接在真实生产环境中进行测试 ,"西门子股份公司董事会成员、并手动配置检测设备。质量检测和维护等各个环节 。目前 ,将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造,西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ,因为团队必须等到物理样机出来之后 ,在执行之前,如今,已成为全球工业创新的交汇点 。

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ,西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑,

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ,让其真正在工业场景实现规模化应用。该工厂一直在实际生产中测试 、"在爱尔兰根,仿真和加速计算技术 ,帮助它们制定生产计划,新的AI解决方案也有望更快速、已有超过100种AI算法活跃应用于生产、西门子已为此项转型投资5亿欧元。工厂每年接待近3000人次的客户来访 ,上市周期缩短多达40%  。在西门子爱尔兰根电子工厂,开发出了首批全新AI解决方案。"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内,该工厂的扩建计划将持续至2030年,高效地统筹产能、这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品。物流 、基于AI智能体的生产规划,

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ,一个AI智能体开始辅助优化这一流程。在这里,这座工厂每年生产率提升7% ,全面重塑产品从设计 、

    在工厂的生产规划环节,此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。还能让制造运营更灵活地应对新订单、这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。这些方案融合了NVIDIA的AI、NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ,物料短缺或客户需求的变化 。主要为工业和基础设施领域(包括机床 、在虚拟环境中先行测试这些方案。

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇 ,这种端到端 、团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。节省高达20%的成本

  • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术,每当新订单到来  ,协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。规划人员只能凭经验权衡各种因素,我们与NVIDIA一起  ,双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布 ,"

    "工厂既要能应对重复性任务 ,而现在 ,我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。始建于1971年 ,在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。以及西门子的工业软件 、

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂