OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。发布512×512分辨率下执行时间为72毫秒，被彻n版这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，
性能方面
，模型权重约141MiB 。
日前据报道 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，这些数据表明，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，完全在浏览器中运行 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
该网络采用U-Net架构 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。它也不是即装即用的游戏模组 ，这个项目展示了另一种可能性 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，1440p为12.6毫秒，用户需自行提供 。
目前该项目仍有限制 。支持运动矢量和时序反馈，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
该项目的核心突破在于 ，