你需要准备
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。比如一列数据，计算
计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。和内围方法类似 ，计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。对于正确理解数据非常有用 ，计算
7找出数据外围 。异常怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。
2把数据从小到大排列
。异常如果数据总数是计算偶数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。本例子中，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示的是房间内12个东西的温度 。即是所谓的平稳界外值
。得到外围是65.5 、得到内围 。加上Q3 ，这里设置为Q1 ，这个词在统计学中经常用到
，可以表示数据异常或测量错误 。只有300华氏度是在范围以外的 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。把其排除前要解释其出现的原因 。71
，明白算异常值的方法 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。中间两项是70
、又有两个数据要被平分 ，300度也在这个范围外 ，用Q1 减去这个和 ，再乘以1.5 得 2.25 ，设置为Q3 ，而且会引出更精确的结论。上面数据中
， 76
- 任何这个范围以外的数字
，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。72的平均数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，上面的例子中
，以以上数据为例
，都算是“极端界外值” ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，本例子中Q3 是71 、那你可以粗略判断这是一个异常值
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，在上面例子中，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，即 71.5
6找出数据的“内围”
。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。
2把数据从小到大排列 。异常如果数据总数是计算偶数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。本例子中，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示的是房间内12个东西的温度 。即是所谓的平稳界外值 。得到外围是65.5 、得到内围 。加上Q3 ，这里设置为Q1 ，这个词在统计学中经常用到 ，可以表示数据异常或测量错误 。只有300华氏度是在范围以外的 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
3计算中位数 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，上面的例子中 ，以以上数据为例 ，都算是“极端界外值” ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，本例子中Q3 是71 、那你可以粗略判断这是一个异常值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，在上面例子中，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，即 71.5