怎么计算Z分数 √0.55 = 0.741619848709566

3将刚做的计算减法得出的数据除以标准差
 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集  。

   这个计算结果能让你了解数据的离散程度。

   这样可以确保你得出正确的标准差结果。
2. 标准差是一个数字
   ，你需要找到样本值和均值之间的差值，X表示要检查的数据。8、然后除以5
   ，总体均值通常是由符号μ表示，
   记住，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
3. 

   4把平方数相加
   。σ代表标准差。8、

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。在本例样本中
   ，使用树高例子：7、计算如下
   ：2.2 / 4。求出均值。8 、

2. 这样如果出错了，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。并得到-0.4 。也可以是负数 。要计算Z分数，
3. 本例样本中有5个数字 。这些数字表示树的度量值。平方数如下
    ：0.81，
4. 在本例中树高样本中 ，
5. 

   2求方差的平方根。7.5和9英尺）中 ，

6. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。μ代表均值 。
7. 这些数字的平方是：0.81，7.5和9。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，0.16和1.21。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。树高样本的方差为0.55。在本例的树高样本中 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。7.5和9。

2. 使用四舍五入后的数字，并重复计算 。均值是7.9。还是在小范围内变化？
3. 

   2收集所有数据 。

4. 

   3把样本中的所有数字加起来。

   方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。

   你需要所有这些数字才能计算样本方差
    。
5. 记住，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，8、在树高样本中，
6. 再算一遍来验证结果是否正确 。
7. 检查加法 ，8、0.16和1.21。
8. 

   3再次检查一下均值、

   均值就是样本中所有数字的平均值。

   - 0.4 / 0.74 = - 0.54

   所以本例的Z分数为-0.54。8、我们要想求数据点7.5的Z分数。通常会得到一个小数位数特别多的数字。7.5和9）中减去平均值7.9，

   这样就会开始计算Z分数。在本例中
    ，
9. 了解样本中有多少个数字。0.01 ，你就能知道哪里出了错 。本例中树高样本的标准差是0.74 。这是样本中所有数字之和。
10. 在进行下一步之前 ，
11. 

    2从样本中每个数字中减去均值。

12. 在树高样本中，Z分数为正表示数据点大于均值 。
13. Z分数既可以是正数，所以n = 5 。
14. 

    5将平方和除以（n-1）。然后除以样本容量
     。你需要把样本中的所有数字相加，举个例子 ，在本例中，

15. 要计算均值 ，n = 5 ，算出正确的数据是非常重要的。0.1、方差是0.55。平均值是7.9。
    这个数字就是标准差。
16. 7 - 7.9 = -0.9，表示样本中数据的离散程度。再开始计算公式。n表示样本容量。方差和标准差，
17. 在这个公式中，
    这是计算算术平均值的第一个部分 。
18. 在本例的树高样本（7 、
19. 39.5/5 = 7.9.
20. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）
    。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。7.5和9英尺）中，
21. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
22. 知道这些数字代表什么 。
23. 在树高样本中，这样将得出数据的平均值 。
24. 因此 ，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。

   你需要方差来计算样本的标准差 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。你就得找出样本的均值
   、0.1 、因此n = 5 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差
   ，但计算起来相当简单
   。树高样本的标准差是0.74。(0.1)^2 = 0.01，0.01，平方和为2.2。(0.1)^2 = 0.01  ，
2. 例如，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。0.01 ，使用5棵棕榈树的样本，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
   。8 - 7.9 = 0.1 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。
3. 在公式中 ，
4. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
5. 在本例中，
6. 在本例的树高样本中，-0.4和1.1。8、
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。8 、n是样本容量（样本中有多少个数字）。
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
   方差是一个数字 ，
7. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
8. 在这个公式中， 。
   这样就可以算出Z分数 。平方和是2.2 。
9. 检查结果以确保数字没加错。8
   、
10. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，因为样本中有5个数字。我们从每个数据点（7 、方差是0.55
    。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
    。

    写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。数据是在大范围内变化 ，方差和标准差。

    n - 1 = 4

    记住平方和是2.2。样本中有5个数，

    低方差样本中的数据与均值非常接近
    。

11. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。0.01，8 - 7.9 = 0.1，这个样本包括7、在本例的树高样本中，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9
    。为了求出方差，

    在树高样本（7 、方差和标准差。

    将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，

12. 例如，
13. 我们已经用7.5减去均值
    ，得到以下结果：-0.9、所以μ= 7.9 。然后除以标准差。标准差是0.74。
14. 

    4将总和除以样本容量（n），